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라이브 커머스 운영사 · 2026 · 이커머스

라이브 방송과 커머스를
한 운영 도구에 묶었습니다

쇼핑호스트가 라이브 방송으로 상품을 팔고, 운영사가 같은 플랫폼에서 매출·고객·트래킹을 관리하는 라이브 커머스 통합 플랫폼. 랜딩·쇼핑몰·관리자 ERP를 한 코드베이스에서 운영합니다.

라이브 커머스 · 이커머스 · ERP
01 — CHALLENGE

라이브 커머스는 "방송 잘 켜는 것"보다 "방송 끝나고 어떻게 운영하느냐"가 사업을 결정합니다.

쇼핑호스트는 방송하면서 댓글에 답해야 했고, 운영사는 방송 따로·쇼핑몰 따로·고객 데이터 따로 보면서 광고 효과까지 따로 추적해야 했습니다. 결국 도구가 여러 개 굴러가니, 어디서 매출이 나왔는지가 한 화면에 안 잡혔습니다.

고객 입장에서도 방송에서 본 상품을 다시 사려고 보면 같은 쇼핑몰인데 다른 사이트처럼 느껴지는 불연속이 잦았습니다.

02 — APPROACH

랜딩·쇼핑·어드민을 같은 코드베이스로 합치고, 카카오 로그인·포인트·리뷰·알림톡·전환 트래킹을 한 시스템 안에서 굴리도록 묶었습니다.

방송에서 본 상품을 그 자리에서 카카오 로그인 한 번으로 결제할 수 있게 만들고, 결제 후엔 포인트·리뷰·재구매 알림이 한 플랫폼 안에서 이어집니다. 운영자는 어드민에서 매출·고객·재고를 한 화면에 보고, 마케팅 트래킹까지 같은 곳에서 확인합니다.

Lambda 기반 백엔드로 방송 직후 트래픽 스파이크에도 비용을 따라 늘리지 않게 했고, 라이브가 끝나도 시청자가 "그 방송에서 본 상품"으로 돌아올 수 있는 페이지를 자동 생성해 매출이 이어지게 만들었습니다.

03 — STACK

사용 기술.

01

Next.js · Prisma

랜딩·쇼핑·어드민을 한 코드베이스에서 운영. Prisma로 타입 안전한 데이터 접근.

02

PostgreSQL · RDS

상품·주문·고객·포인트·리뷰까지 한 스키마에. 운영 데이터를 흩어놓지 않습니다.

03

AWS Lambda · S3

방송 트래픽 스파이크는 Lambda로, 영상·이미지는 S3로. 트래픽이 늘어나도 비용 곡선이 따라옵니다.

04

카카오 · 알림톡

카카오 로그인, 결제 후 알림톡, 재구매 유도 메시지까지 한 시스템 안에서.

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