생성형 AI를 활용한 사주 서비스 통합 관리 시스템. 사주 알고리즘 개발, 정밀 분석, HTML to PDF 변환, 카카오 알림톡 연동까지 사주 서비스의 운영 흐름 전체를 풀스택으로 설계했습니다.
사주 분석을 "콘텐츠"로만 두면 매출이 안 따라오고, "상품"으로 두려면 운영 인프라가 부족했습니다.
사주 전문가가 직접 풀어주는 분석은 품질은 좋지만 단가가 따라붙고 처리량에 한계가 있었습니다. 자동화하면 한 번에 많은 사람을 받을 수 있지만, 분석 품질·결과 전달·고객 응대까지가 모두 사람 손에 묶여 있는 게 문제였습니다.
운영사는 "AI로 분석을 푸는 것" 하나만이 아니라 "분석부터 결과 발송까지 한 사이클을 자동화하는 것"이 필요했습니다.
사주 알고리즘과 생성형 AI를 결합해 분석 자체를 자동화하고, 결과 생성·발송·알림까지 한 시스템에 묶었습니다.
사주 전문가와 함께 알고리즘을 구축한 다음 그 위에 생성형 AI를 얹어, 정밀한 분석과 자연스러운 표현을 같이 만들었습니다. 결과는 HTML to PDF 변환을 통해 자동으로 만들어지고, 카카오 알림톡으로 사용자에게 즉시 발송됩니다.
AWS Lambda 서버리스 구조를 채택해 트래픽이 늘어나도 비용이 따라붙는 형태로 인프라를 짜고, 관리자 페이지에서 주문·결과·통계를 한 화면에서 보도록 정리했습니다.
사주 주문·결과 페이지의 상태를 가볍게 다루는 프론트엔드.
AI 분석 처리와 PDF 변환을 분리해 안정적으로 운영.
서버리스 + RDS MySQL + S3·CloudFront 정적 자산.
CI/CD 자동화로 배포 부담을 운영 팀에서 덜었습니다.
사주 알고리즘 위에 생성형 AI를 얹어 분석 품질을 끌어올렸습니다.